算力端到应用端!催化不断 AI商业化进程提速

  更新时间:2026-01-16 20:16   来源:牛马见闻

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Vera RubinAI超级计算机平台发布同时涉及 AI应用

<p id="48C7AMVJ">近]期AI产业链?从算力端到应用端催化不断,从美国放宽H200芯片出口、Vera RubinAI超级计算机平台发布,到GEO(生成式引擎优化)概念火爆、多个AI垂直领域应用落地,AI商业闭环已逐步打通,2026年AI生态与商业闭环或将加速形成。</p> <p id="48C7AMVK">在算力领域,近期政策端与产业端均出现重要进展。在2026年国际消费电子展(CES)上,英伟达发布Vera RubinAI超级计算机平台。该平台有两个明显变化:一是正式引入了CPO来支撑更大的Scale Up网络;二是构建了推理上下文内存存储平台,为长上下文、长期记忆做硬件端的铺路。同时,可以大幅缩短AI训练时间并降低推理Token成本。</p> <p id="48C7AMVL">在AI应用方面,AI能否实现规模化落地,是引发此前AI泡沫担忧的核心问题。受益于AI带来的爆发式需求,AI应用落地节奏逐步增强。近期国内外科技公司纷纷开始探索GEO商业化新路径,让企业的内容被AI读懂并引用,使得品牌出现在AI生成的“答案”里。同时,AI应用在医疗、金融、编程等领域的应用不断落地。当前国内外AI应用的商业模式已初现,未来5-10年AI应用有望成为科技产业中空间最大的方向。</p> <p id="48C7AMVM">整体来看,2025年,AI算力的广阔空间在产业界凝聚成共识,2026年科技行业主旋律或将从追求“规模与性能”,转向深耕“落地与价值”,涉及 AI应用、AI算力、半导体、消费电子等AI产业。</p>

编辑:朱迪丝·戈德雷什